연구부

지구환경과학은 그 자체가 빅데이터과학입니다. 일기예보 및 미세먼지예보에 사용되는 관측 자료와 수치모델 자료는 하루에 수 테라바이트에 이르고, 대기-해양의 기후변화 및 지진 연구에 사용되는 자료 또한 수십 테라바이트에 이릅니다. 이런 빅데이터를 분석하는데 있어서 다양한 수치방법과 함께 통계방법이 사용됩니다. 본 연구부는 기존 분석 방법들과 함께 머신러닝 및 딥러닝 등 새로운 방법들을 활용해, 지구환경 빅데이터를 보다 복합적으로 분석하고 모델링하는 것을 목표로 합니다. 본 연구부에 참여하는 SEES 연구진은 김덕진, 김영희, 박록진, 박성수, 손석우, 이상묵, 이준기, 조양기, 허창회(이상 가나다순) 교수이며, 지구환경 빅테이터의 수집, 정제, 분석, 모델링 및 시각화하는 기초적인 연구를 수행합니다. 전공간 협업 및 학제간 협업을 통해 새로운 데이터과학 방법론을 공유하고, 이를 위험기상, 지질재해, 미세먼지 등 다양한 자연재해의 분석과 예보에 적용합니다. 이를 통해 자연재해의 사회-경제적 피해를 줄이는데 기여하고자 합니다.