[대기] [대기과학세미나] 이윤진 박사 (서울대학교 기초과학연구원)
일시 : 2025-05-27(화) 16:00 ~ 17:00
연사 : 이윤진 박사
소속 : 서울대학교 기초과학연구원
문의 : 02-880-6723
장소 : 501동 504호 세미나실
Title: 위험기상 탐지 및 예측을 위한 정지궤도 위성 자료의 활용
[Abstract]
위험기상은 일상생활과 항공 안전에 직접적인 피해를 초래할 수 있는 기상 현상으로, 이를 실시간으로 모니터링하고 추적 및 예측하기 위해 정지궤도 위성 자료가 유용하게 활용될 수 있다. 정지궤도 위성의 가시 및 적외 채널 자료는 연직 정보를 제공하는 데 한계가 있지만, 높은 시공간 해상도로 광범위한 영역의 기상 현상을 지속적으로 관측할 수 있다는 장점이 있다. 본 연구는 이러한 장점을 극대화하기 위해 인공지능 기법을 적용하여 정지궤도 위성 자료로부터 위험기상 정보를 효과적으로 추출하고 정지궤도 위성의 활용 가능성을 확장하고자 하였다.
강한 강수와 난류를 유발하는 대류운은 대표적인 위험기상으로, 특히 해양과 같이 관측이 제한적인 지역에서는 정지궤도 위성이 중요한 관측 수단으로 작용한다. 본 발표에서는 정지궤도 위성 자료를 활용한 대류운 탐지, 정지궤도 위성 기반 잠열 자료동화를 통한 강수 예측, 그리고 대류운에 의한 난류 탐지를 위한 다양한 머신러닝 기반 접근을 소개한다. 대류운 탐지를 위해 개발한 머신러닝 모델과 이를 통해 산출한 연직 잠열 프로파일을 수치모델의 대류 초기화에 적용하여 미국 해양대기청의 현업 모델에서 강수 예측 성능을 개선한 결과를 공유한다. 또한 대류운에 의해 이차적으로 발생하는 난류를 탐지하기 위한 모델의 개발 및 성능 평가 결과를 공유하고, 이러한 모델들이 서로 다른 기후 조건에서 다양한 특성을 지닌 대류운에 대해 어떻게 작동하는지도 함께 논의하고자 한다.
[Abstract]
위험기상은 일상생활과 항공 안전에 직접적인 피해를 초래할 수 있는 기상 현상으로, 이를 실시간으로 모니터링하고 추적 및 예측하기 위해 정지궤도 위성 자료가 유용하게 활용될 수 있다. 정지궤도 위성의 가시 및 적외 채널 자료는 연직 정보를 제공하는 데 한계가 있지만, 높은 시공간 해상도로 광범위한 영역의 기상 현상을 지속적으로 관측할 수 있다는 장점이 있다. 본 연구는 이러한 장점을 극대화하기 위해 인공지능 기법을 적용하여 정지궤도 위성 자료로부터 위험기상 정보를 효과적으로 추출하고 정지궤도 위성의 활용 가능성을 확장하고자 하였다.
강한 강수와 난류를 유발하는 대류운은 대표적인 위험기상으로, 특히 해양과 같이 관측이 제한적인 지역에서는 정지궤도 위성이 중요한 관측 수단으로 작용한다. 본 발표에서는 정지궤도 위성 자료를 활용한 대류운 탐지, 정지궤도 위성 기반 잠열 자료동화를 통한 강수 예측, 그리고 대류운에 의한 난류 탐지를 위한 다양한 머신러닝 기반 접근을 소개한다. 대류운 탐지를 위해 개발한 머신러닝 모델과 이를 통해 산출한 연직 잠열 프로파일을 수치모델의 대류 초기화에 적용하여 미국 해양대기청의 현업 모델에서 강수 예측 성능을 개선한 결과를 공유한다. 또한 대류운에 의해 이차적으로 발생하는 난류를 탐지하기 위한 모델의 개발 및 성능 평가 결과를 공유하고, 이러한 모델들이 서로 다른 기후 조건에서 다양한 특성을 지닌 대류운에 대해 어떻게 작동하는지도 함께 논의하고자 한다.
첨부파일 (1개)
- 초록_이윤진.pdf (43 KB, download:2)
