[채용공지] [KT] 2025년 상반기 KT 대졸신입ㆍ석사 채용 (~3/31(월) 16시까지)
[KT] 2025년 상반기 KT 대졸신입ㆍ석사 채용 (~3/31(월) 16시까지)
■ 모집기간 : 3/18(화) 10:00 – 3/31(월) 16:00까지
■ 지원방법 : https://recruit.kt.com/ 에서 온라인 지원
■ 대졸신입 채용직무 상세 안내
| 직무 | 수행업무 및 우대요건 | 근무지 | ||
| SW개발 | 수행업무 | AX/AI 서비스 플랫폼 응용 개발 및 운영 | 서울(광화문) / 경기(판교) | |
| 우대요건 | • Python/Java 등 AI 개발에 적합한 언어에 대한 이해 및 활용능력 • Cloud 기반 개발 경험 및 DevOps 환경 구축 경험 • AI 관련 프로젝트 및 플랫폼 설계/개발 경험 • AI/Cloud/IT 관련 자격 보유 • AICT 기술(AI, Cloud, SW개발 등)에 대한 풍부한 지식 및 새로운 기술 트렌드에 대한 수용력 | |||
| IT설계 | 수행업무 | AI/Data 플랫폼 Engineering • AI/Data 플랫폼 설계 및 구축 • Cloud 기반 AI/Data 플랫폼 관리기능 개발 • Azure 인프라/네트워크 아키텍처 설계 및 운영 • Cloud 리소스 배포 자동화 구축 및 최적화 • Cloud 마이그레이션 아키텍처 설계 및 이행 ※ 해당 직무 합격자는 입사 후 프로그래밍 수업을 포함한 IT 직무교육을 필수로 이수합니다. | 서울(광화문) / 경기(판교) | |
| 우대요건 | • IT 서비스 아키텍처 설계 및 개발 경험 • 데이터 설계 및 분석 역량 보유 • AI/Cloud/IT 관련 자격 보유 • AICT 기술(AI, Cloud, SW개발 등)에 대한 풍부한 지식 및 새로운 기술 트렌드에 대한 수용력 • 다양한 이해관계자와의 원활한 의사소통 및 조율(갈등 관리, 협상) 능력 | |||
| 사업개발/컨설팅 | 수행업무 | AI/Cloud/IT 분야 사업개발 (Business Development) • 시장 니즈 분석, 경쟁사 조사, 고객 발굴을 통한 새로운 수익모델 발굴 B2B/B2G 고객에 대한 AI/Cloud/IT 분야 사업컨설팅 및 지원 • 고객 요구 사항에 대한 구현방안 설계와 제안서 작성 및 PT 수행 | 서울 (광화문, 송파) | |
| 우대요건 | • AI/Cloud/IT 관련 지식 보유 | |||
| NW 플랫폼 개발 | 수행업무 | AI 기반 네트워크 최적화 및 관리 시스템 개발 • 실시간 네트워크/트래픽 분석을 통한 품질 최적화 및 장애 예측 시스템 구축 • AI 모델을 활용한 네트워크 운영 시스템 개선(이상징후 탐지, 장애 조치 등) • Azure Machine Learning 및 DevOps를 활용한 MLOps 파이프라인 설계
| 수도권(강북) 수도권(강남) 수도권(서부) 강원 부산/경남 대구/경북 전남/전북 충남/충북 | |
| 우대요건 |
• TCP/IP, DNS, HTTP 등 네트워크 프로토콜 지식 보유 • 웹 시스템 및 AI 활용을 위한 프로그래밍 역량 보유 (Python/Java/PyTorch/TensorFlow 등) • AI 관련 프로젝트 및 플랫폼 설계/개발 경험
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| B2B 컨설팅 & 세일즈 | 수행업무 |
지역기반 B2B 사업모델 발굴 및 고객 관리 • B2B 고객 대상 AICT 상품 설계 및 세일즈 기획 • AICT 분야 시장/타겟 분석 및 신규 고객 발굴
B2B 솔루션/서비스 제안 및 프로젝트 수행/관리 • B2B 솔루션 및 서비스 고객사 제안, 사업 및 수행 관리 • 타겟/수주 사업 신규개발, 분석 및 수익성 개선 전략 수립
| 수도권(강북) 수도권(강남) 수도권(서부) 강원 부산/경남 대구/경북 전남/전북 충남/충북 | |
| 우대요건 |
• AICT 기술(AI, Cloud, SW개발 등)에 대한 기본 지식 및 새로운 기술 트렌드에 대한 수용력 • 다양한 이해관계자와 원활한 의사소통 및 조율(갈등 관리, 협상) 능력 | |||
| B2C 마케팅 & 세일즈 | 수행업무 | B2C 채널 유통 관리 및 세일즈 기획 • B2C 유통채널(도매/소매/온라인/특수채널 등) 관리 및 판매 전략 수립 • B2C 고객 대상 상품 마케팅 및 세일즈 기획 • 담당지역 상권 관리 및 M/S 확대 전략 수립 • 시장환경 분석 및 고객 가치 발굴 • KT 상품 판매 신규채널 발굴 및 유통망 운영/관리
| 수도권(강북) 수도권(강남) 수도권(서부) 강원 부산/경남 대구/경북 전남/전북 충남/충북 | |
| 우대요건 | • AICT 기술(AI, Cloud, SW개발 등)에 대한 기본 지식 및 새로운 기술 트렌드에 대한 수용력 | |||
■ 석사신입 채용직무 상세 안내
| 직무 | 수행업무 및 필수요건 및 우대요건 | 근무지 | ||
| AI Agent 개발 | 수행업무 | AI Agent 테스트 시스템 개발 • Agentic AI 검증용 시스템 설계/개발 • 검증용 자율형 Agent 개발 • 검증용 데이터 생성/활용 자동화 기술개발 • Agentic AI 형상 설계 및 개발 방향성 수립 • SOTA(State of the Art) AI 기술 기반 유스케이스 구현 및 검증 • AI Agent 프레임워크 기반 AI Agent 구현 및 검증 • 최신 AI 기술 검증/내재화 및 사업 연계 추진 | 서울(우면) | |
| 필수요건 | • 생성형 AI에 대한 이해 및 활용 능력 • Python/Java 등 프로그래밍 언어 및 PyTorch/TensorFlow 등 프레임워크를 활용한 연구개발 능력 | |||
| 우대요건 | • 생성형 AI 기술 활용 상용화 개발 경험 • AI 모델 및 Agent 개발 경험 • Open Source 활용 개발 경험 | |||
| Gen AI/APP 선행연구 기술개발 | 수행업무 | Gen AI/APP 선행연구 기술개발 • 멀티모달 AI 모델 연구개발, 성능 개선, 데이터 처리 및 분석 • 멀티모달 기반 복합상황, 감정인지 AI 모델 선행기술 연구개발 • AI 굴랴수 기반 멀티모달 기술 연구 및 관련 서비스 개발 • 멀티모달 선행기술 연구논문 작성 및 PoC 수행 | 서울(우면) | |
| 필수요건 | • 멀티모달 연구개발 관련 기술적합성 및 인공지능에 대한 깊은 이해 • Python/Java 등 프로그래밍 언어 및 PyTorch/TensorFlow 등 프레임워크 활용한 연구개발 능력 • 주요 기술동향 파악, 연구논문 분석 및 작성 능력 | |||
| 우대요건 | • 멀티모달 AI 모델개발, 데이터 처리 분석 경험 • XR, MR 등 실감미디어 및 공간컴퓨팅 관련 연구개발 경험 • 관련분야 유수 컨퍼런스, SCI급 논문 게재자 | |||
| 모델 경량화 및 기술연구 개발 | 수행업무 | 모델 경량화 및 추론 최적화 기술연구 개발 • 텍스트, 이미지, 음성 등 모달리티별 모델 최적화 기술 연구개발 • 양자화, 지식증류 등을 통한 모델 경량화 기술 연구개발 • 모델의 실시간 응답을 위한 추측 디코딩 등 모델 추론속도 향상 기술 연구개발 • MoE(Mixture of Experts) 구조 모델 활용을 위한 추론 최적화 기술 연구개발 | 서울(우면) | |
| 필수요건 | • 모델 경량화(양자화, 지식증류, Pruning 등) 및 최적화 기법에 대한 연구 경험 • Python/Java 등 프로그래밍 언어 및 PyTorch/TensorFlow 등 프레임워크를 활용한 연구개발 능력 • Docker/Container 기반의 개발, 배포 등 수행 경험 | |||
| 우대요건 | • MoE 구조, 추측 디코딩 등 고급 모델 최적화 기법 연구 경험 • CUDA, TensorRT 등 GPU 활용 및 최적화 기술 사용 경험 • Cloud(Azure, AWS 등) 환경에서 GPU 인프라 사용 경험 | |||
| AI 플랫폼/ | 수행업무 | AI 플랫폼/서비스 개발 • AI Agent 서비스 설계/개발/운영 • AI Agent 서비스를 위한 기술 기획 • LLM, RAG 등을 활용한 AI 응용 기술/서비스 개발 | 서울(우면) | |
| 필수요건 | • AI Agent 기술에 대한 이해/개발 역량 • LLM을 활용한 Agent 및 서비스 개발 경험 • Python/Java 등 프로그래밍 언어 활용 능력 • LangChain, LangGraph 등 오픈소스 프레임워크 기반 AI 서비스 개발 역량 | |||
| 우대요건 | • Cloud(Azure, AWS 등) 기반 AI 서비스 개발 경험 • LLM Fine Tuning 경험 • 관련분야 유수 컨퍼런스, SCI급 논문 게재자 | |||
| AI Agent Backend 개발 | 수행업무 | AI Agent Backend 개발 | 서울(우면) | |
| 필수요건 | • AI Agent 서비스를 위한 Backend 구축 경험 | |||
| 우대요건 | • Cloud(Azure, AWS 등) 내 데이터 서비스 개발 경험 | |||
■ 지원자격
• 정규 4년제 대학 기졸업 또는 2025년 8월까지 졸업 가능한 자
• 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
• 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
• 2025년 7월 중 입사 가능한 자 (대졸신입)
• 2025년 7~8월 중 입사 가능한 자 (석사신입)
■ 채용절차
• 대졸신입
지원서 접수 ▶ 서류전형 ▶ 온라인 인적성 ▶ 직무역량검사 ▶ 1차 면접 ▶ 2차 면접 ▶ 채용 검진 ▶ 임용
• 석사신입
지원서 접수 ▶ 서류전형 ▶ 온라인 인적성 ▶ 1차면접 ▶ 2차면접 ▶ 채용검진 ▶ 임용
※ 직무역량검사는 채용직무에 따라 시행 과목이 상이합니다. (대상자 개별 안내 예정)
※ 지원직무에 대한 전문성 검증을 위해 PT발표 혹은 코딩테스트 등이 진행될 수 있습니다.
※ 채용전형 및 일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
■ 지원방법 및 유의사항
• KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)을 통한 온라인 지원만 가능합니다.
• 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다.
• 지원서 작성 시 주의사항
- 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
- 학점은 학교 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예) 80/100)를 입력하되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예)3.0/4.0)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점 임의 환산 금지)
■ 기타사항
• 본 채용으로 입사한 최종합격자의 경우 석사 이상의 학위나 경력에 따른 처우는 인정되지 않습니다.
• 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다.
• 본 채용으로 입사한 석사학위자는 경력 2년에 해당하는 처우를 인정해드립니다.(석사신입)
■ 문의처
• recruit@kt.com으로 이메일 또는 http://recruit.kt.com/의 Q&A 게시판 이용
